Главная /
Логические нейронные сети /
Пусть структура нейронной сети задана так (см. рисунок), что не только связей в ней может быть недостаточно, но и количества нейронов может не хватать для правильной трассировки. Выполните трассировку по логическому описанию СПР, добавляя динамически, есл
Пусть структура нейронной сети задана так (см. рисунок), что не только связей в ней может быть недостаточно, но и количества нейронов может не хватать для правильной трассировки. Выполните трассировку по логическому описанию СПР, добавляя динамически, если необходимо, новые нейроны. Такое добавление приводит к введению новых строк и столбцов в матрицу следования. Приведите окончательный вид такой матрицы.
Логическое описание СПР:
Правильный ответ:
Сложность вопроса
59
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт прошёл. Лечу в клуб отмечать зачёт по тестам
28 ноя 2019
Аноним
Благодарю за подсказками по интуиту.
26 окт 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений. [Большая Картинка]
- # Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР: y1 ∧(y2 ∨y3) → R1, y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧y3)) → R2, y3 ∧(y2 ∨ y3) → R3
- # В перспективе своих самостоятельных исследований составьте модель программы игры в "крестики – нолики", первоначально ограничившись попыткой сведения игры "в ничью". Начните разработку модели с анализа возможных ходов противника и с выбора предпочтительного ответа. Для этого заведите три строки, каждая из которых содержит три позиции. В текущем состоянии игры позиция может содержать "крестик" (противника), "нолик" (Ваш) или быть свободной. Несомненно, "традиционный" программный, последовательный анализ каждой позиции всех строк трудоемок и долог. Ассоциативный принцип "работы" нейронной сети позволяет приблизить его к ассоциативному мышлению игрока и сделать игровую нейрокомпьютерную приставку к персональному компьютеру. Составьте проект такой нейронной сети. Определите, является ли создаваемая нейронная сеть совершенной? Какую передаточную функцию Вы хотите использовать? Необходима ли коррекция весов и порогов?
- # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # На базе логической нейронной сети Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, и для передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,25 \end{array} [Большая Картинка] уточните информацию о родственных связях по "подозрительному" возбуждению нейронов. Максимальное возбуждение рецепторов Иван = 1 и Елена = 1 привело к "подозрительному" возбуждению нейронов, использующих переменные Марья и Василий . В каком отношении находятся между собой все четыре лица?