Главная /
Логические нейронные сети /
Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "трад
Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "традиционным" программно-алгоритмическим способом анализа этого попадания?
вопросПравильный ответ:
в возможности параллельного выполнения большого количества логических условий при моделировании ассоциативного способа поиска наибольшей похожести с помощью высокопроизводительной вычислительной системы
в возможности расширения и обобщения диапазона значений параметров при их совместном логическом анализе: при переходе от логических (булевых) значений к действительным, адекватным достоверности данных
в оригинальном использовании передаточной функции вместо логических операций для имитации процесса "голосования" в пользу некоторого решения по принципу ассоциативного мышления
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдал. Иду отмечать отмечать сессию интуит
27 сен 2020
Аноним
Гранд мерси за решебник по intuit.
07 сен 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возможность предпочтительного выбора решений в том случае, когда события, образующие факторное пространство, учитываются с различными значениями приоритета. Как с помощью порогов усилить эффект приоритетного обслуживания? Исследуйте возможность модификации и развития совершенной нейронной сети, например, на тот случай, когда Никита прибыл из мест, не столь отдаленных, и с энтузиазмом включился в работу. Как сокращается объем матрицы следования, описывающей однослойную (в том числе – совершенную) логическую нейронную сеть? [Большая Картинка] Поступила некоторая недостоверная информация об отсутствии Васи. Как скорректировать параметры нейронной сети?
- # Запишите логические выражения, описывающие на экране, разбитом на клетки с координатами, букву А, как показано на рисунке. Учтите возможность ее допустимого искажения при изображении. [Большая Картинка]
- # Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" → R1= "Лазурный Берег"; (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ (В1 ∨ B3) ∨ (С2 ∧ (В1 ∨ B3)) → R2= "о. Родос"
- # Составьте нейронные сети по схемам систем принятия решений. Примите во внимание, что при расчете передаточной функции N1 входные сигналы принимаются элементом N1 с весом, равным обратной величине количества входов этого элемента. Следовательно, эти веса являются весами соответствующих связей в нейронной сети. Выберите передаточную функцию: (fj – значение входного сигнала), если эта сумма превышает порог h . Произведите верификацию сети на основе известных решений по четко заданным ситуациям. [Большая Картинка]
- # Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность. [Большая Картинка] Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону А2 находится на основе информации о Васе: \omega = \left \{ \begin{array}{ll} 0,25\cdot\cfrac{\Delta t - 4}{4}, & \mbox{при } \Delta t < 4, \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array} \right Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему. Δt = 3 .