Главная /
Логические нейронные сети /
Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность.
Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность.
Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону А2
находится на основе информации о Васе:
Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему.
Δt = 3
.
вопрос
Правильный ответ:
положительная обратная связь к нейрону
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,0625
,
во втором цикле ωА2= 0
положительная обратная связь к нейрону
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,125
,
во втором цикле ωА2= 0, 0625
положительная обратная связь к нейрону
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,125
,
во втором цикле ωА2= 0,0625
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные подсказки - я бы не решил c этими тестами интуит.
25 окт 2019
Аноним
Если бы не данные подсказки - я бы не решил c этими тестами intuit.
09 июл 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы. x1∧x4 → R1 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>; x4∧x10 → R2 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>; x1∧x5 → R3 = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>; x2∧(x4∨x5) → R4 = <сон>; x3∧(x4∨x5) → R5 = <выбор: сон, дискотека>.
- # Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} Установите правильность "работы" нейронной сети. Если сеть "работает" неправильно, попытайтесь проанализировать причину. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] (Указаны пороги "конъюнкторов")
- # Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} [Большая Картинка] А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5 .
- # Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. А1 ∧ С1 ∧"В3\B1" → R1= "Таиланд"; (А1 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3))∨ (А2 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) → R2= "Анталия"
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x1, x2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y1, y2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y1= {5; 8}, Y2= {3; 4}, Y3= {6; 5}, Y4= {1; 5} Диапазон [0, 3] изменения переменных x1 и x2 разбит на три интервала δ1= [0, 1), δ2= [1, 2), δ3= [2, 3) По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений. (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ1) → Y1 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ2) → Y2 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ3) → Y3 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ1) → Y4 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ2) → Y1 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ3) → Y2 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ1) → Y3 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ2) → Y4 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ3) → Y1