Главная /
Логические нейронные сети /
По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети? Логическое описание СПР: (y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) → R1, y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) → R2, (y1 ∨y3)∧(y2 ∨y
По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?
Логическое описание СПР:
Правильный ответ:
не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения
построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях
совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных
Сложность вопроса
71
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти подсказки - я бы не справился c этими тестами интуит.
05 авг 2018
Аноним
Я преподаватель! Срочно сотрите ответы intuit. Это невозможно
14 авг 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям. [Большая Картинка] Используйте передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5.
- # Пусть структура нейронной сети задана так (см. рисунок), что не только связей в ней может быть недостаточно, но и количества нейронов может не хватать для правильной трассировки. Выполните трассировку по логическому описанию СПР, добавляя динамически, если необходимо, новые нейроны. Такое добавление приводит к введению новых строк и столбцов в матрицу следования. Приведите окончательный вид такой матрицы. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: y1 ∧ (y2 ∨ y3) → R1, y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) → R2, y3 ∧ (y2 ∨ y3) → R3
- # Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы обучения КОМПИ.
- # Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования S, обучив ее на основе системы обобщенных эталонов x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Сохраните информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон, не являющийся рецептором и не принадлежащий выходному слою. "Доучите" нейросеть на основе уточненного обобщенного эталона, порождающего решение R1 : x1 & x2 & x3 & x4 → R1 Матрица S имеет вид: [Большая Картинка]
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x1, x2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y1, y2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y1= {5; 8}, Y2= {3; 4}, Y3= {6; 5}, Y4= {1; 5} Диапазон [0, 3] изменения переменных x1 и x2 разбит на три интервала δ1= [0, 1), δ2= [1, 2), δ3= [2, 3) По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений. (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ1) → Y3 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ2) → Y4 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ3) → Y1 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ1) → Y2 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ2) → Y3 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ3) → Y4 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ1) → Y1 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ2) → Y2 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ3) → Y3