Главная /
Логические нейронные сети /
Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям. [картинка] Используйте передаточну
Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям.
Используйте передаточную функцию
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5.
вопрос
Правильный ответ:
нейронная сеть нечувствительна. Возбуждения (динамические цепочки) "гаснут": возбуждение нейронов выходного слоя, указывающих на решение, принимает нулевое значение
пороги в передаточной функции нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, завышены
передаточную функцию следует заменить так, чтобы значение порога вычиталось из суммы сигналов, пришедших к нейрону
Сложность вопроса
74
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за помощь по интуиту.
13 авг 2020
Аноним
Спасибо за решениями по интуиту.
28 ноя 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов). [Большая Картинка]
- # Выберите по два диапазона возможной принадлежности показателей банка: δZ11= [0, 25), δZ12= [25, 50], δZ21= [0, 10), δZ22= [10, 25], δZ31= [0, 5), δZ32= [5, 10], δZ41= [0, 2), δZ42= [2, 5]. Постройте обученную совершенную логическую нейронную сеть, связав диапазоны принадлежности каждого эталонного банка со сферическими координатами точки, соответствующей этому банку на экране. Банки-эталоны и их рейтинг: В1($40 млрд.; $22 млрд.; $10 млрд.; $5 млрд.) → R1 В2($25 млрд.; $13 млрд.; $5 млрд.; $2 млрд.) → R1 В3($21 млрд.; $15 млрд.; $2 млрд.; $3 млрд.) → R2 B4($11 млрд.; $12 млрд.; $6 млрд.; $1 млрд.) → R2 B5($20 млрд.; $1 млрд.; $0,5 млрд.; $0 млрд.) → R3 B6($1 млрд.; $0,5 млрд.; $0 млрд.; $0,1 млрд.) → R3 Точки – банки в сферической системе координат: В1(4, 1800), В2(4, 00), B3(7, 450), B4(8, 2500), B5(12, 2100), B6(11, 600).
- # Воспользуйтесь передаточной функцией: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Для абсолютно достоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Р12= Р22= Р32= Р41= 1. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений. [Большая Картинка] V1= 1, V2= 0,5, V3= 0,2.
- # Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V > h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна: P(x1∈δ2) = 0,2, P(x1∈δ3) = 0,8, P(x2∈δ1) = 0,2, P(x2∈δ2) = 0,7, P(x2∈δ3) = 0,1