Главная /
Логические нейронные сети /
Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР 1. x1 ∧ x4 → R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) → R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) → R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) → R4= "Байдарка"; 5.
Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР
исследуйте и обсудите возможность применения данной передаточной функции на основе анализа эталонных ситуаций.
Передаточная функция имеет вид:
(Значение h
позвольте выбрать бабушке самой так, чтобы не морочить себе голову анализом ненулевых значений возбуждения.)
Правильный ответ:
нейронная сеть дает правильные ответы по всем эталонным ситуациям, что позволяет довериться ей в случае неопределенности
хотя все ответы правильны, это не дает оснований ей доверять. Необходимы длительные испытания и обсуждения с подругами и друзьями
не все ответы правильны. Все зависит от выбора значения порога
Сложность вопроса
70
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти ответы - я бы не решил c этими тестами intuit.
02 сен 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.
- # Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений. [Большая Картинка]
- # Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # По таблице [Большая Картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {4,6; 2,4}
- # Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7. [Большая Картинка]