Главная /
Логические нейронные сети /
По таблице [картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле [формула] Х = {4,6; 2,4}
По таблице
рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле
Х = {4,6; 2,4}
вопрос
Правильный ответ:
ближайшие точки в таблице:
X1= {4; 2}
, X2= {5; 3}
Им соответствуют точки-решения Y1= {0,6; 0,5}
и Y2= {0,5; 0,6}
, , y1= 0,55
, y2= 0,55
ближайшие точки в таблице:
X1= {4; 2}
, X2= {5; 3}
Им соответствуют точки-решения Y1= {0,6; 0,5}
и Y2= {0,5; 0,6}
, ,y1= 0,54
, y2= 0,56
ближайшие точки в таблице:
X1= {4; 2}
, X2= {5; 3}
Им соответствуют точки-решения Y1= {0,6; 0,5}
и Y2= {0,5; 0,6}
, ,y1= 0,54
, y2= 0,55
Сложность вопроса
28
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень простой решебник по интуиту.
04 фев 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Совокупность высказываний x1, x2, x3 отображает исчерпывающее множество событий. Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функции f от различных ситуаций. [Большая Картинка]
- # Произведите оптимальное закрепление рецепторов за событиями для графического или "схемотехнического" представления "бабушкиной" нейронной сети для оптимального программирования нейросетевой приставки к компьютеру. Логические выражения, определяющие СПР: 1. x1 ∧ x4 → R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) → R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) → R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) → R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) → R5= "Дискотека"; 6. x2 ∧ x7 → R6= "Пешая прогулка"; 7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) → R6= "Пешая прогулка"
- # Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией: [Большая Картинка] [Большая Картинка] Координаты пункта назначения (-50, -150).
- # Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1 .
- # В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x1 всему диапазону δ1 не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие x1∈[0; 0,5), нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (x1∈[0,5; 1))∧ (x2∈[1, 2)) требует нового правильного решения Y5 Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]