Главная / Логические нейронные сети / Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возмож

Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возможность предпочтительного выбора решений в том случае, когда события, образующие факторное пространство, учитываются с различными значениями приоритета. Как с помощью порогов усилить эффект приоритетного обслуживания? Исследуйте возможность модификации и развития совершенной нейронной сети, например, на тот случай, когда Никита прибыл из мест, не столь отдаленных, и с энтузиазмом включился в работу. Как сокращается объем матрицы следования, описывающей однослойную (в том числе – совершенную) логическую нейронную сеть?

files

Поступила некоторая недостоверная информация о закрытии предприятия Марина. Как скорректировать параметры нейронной сети?

вопрос

Правильный ответ:

матрица следования однослойной нейронной сети содержит столько строк, сколько решений, с учетом их "размножения", предусмотрено в СПР. Строки закреплены за решениями. Количество столбцов соответствует количеству событий. Каждый столбец соответствует событию
развитие нейросети, связанное, например, с появлением новых фигурантов, производится с помощью добавления новых столбцов матрицы следования, связанных с его деятельностью, а также, если необходимо, добавлением новых строк, соответствующих новым решениям – новым возможностям
веса всех связей, исходящих от рецептора "Марина", следует положить равными достоверности участия Марины в игре
того же эффекта можно добиться, увеличив пороги тех нейронов, которые используют информацию о Марине. Так будут повышены требования к достоверности той информации, которая связана с Мариной
Сложность вопроса
38
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Очень сложно
Сложно
Средне
Легко
Очень легко
Комментарии:
Аноним
Это очень не сложный вопрос intuit.
10 сен 2020
Аноним
Если бы не данные подсказки - я бы не осилил c этими тестами интуит.
06 сен 2019
Оставить комментарий
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.