Главная /
Логические нейронные сети /
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1
вобрало в себя и решение R4
. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде:
Передаточная функция имеет вид:
Исследуйте правомочность принимаемых решений.
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5
.
вопрос
Правильный ответ:
R1 = 2, R2 = 1,1, R3 = 0,7
. Передаточную функцию следует изменить так, чтобы порог вычитался
R1 = 2, R2 = 0,7, R3 = 1,1
. Решению доверять нельзя
R1 = 2, R2 = 0,8, R3 = 1,2
. Решение R1
правомочно
Сложность вопроса
86
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил сессию, какого чёрта я не увидел этот сайт с решениями по тестам интуит до этого
22 ноя 2020
Аноним
спасибо за ответ
27 окт 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Отобразите деревом логических возможностей факторное пространство для планирования мероприятий пансионата "Ветеран Труда". Факторное пространство для планирования использования зимнего спортивного инвентаря:
- # Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов). [Большая Картинка]
- # Составьте нейронные сети по схемам систем принятия решений. Примите во внимание, что при расчете передаточной функции N1 входные сигналы принимаются элементом N1 с весом, равным обратной величине количества входов этого элемента. Следовательно, эти веса являются весами соответствующих связей в нейронной сети. Выберите передаточную функцию: (fj – значение входного сигнала), если эта сумма превышает порог h . Произведите верификацию сети на основе известных решений по четко заданным ситуациям. [Большая Картинка]
- # Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1 . Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети. Нейронная сеть отображена матрицей следования: [Большая Картинка]