Главная /
Логические нейронные сети /
Обсудите следующую проблему: Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений? Обобщите свои вывод
Обсудите следующую проблему:
Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений?
Обобщите свои выводы на основе анализа системы оценки странового риска.
вопросПравильный ответ:
программный продукт на основе совершенной логической нейронной сети должен быть инвариантным относительно количества рецепторов и количества нейронов выходного слоя. Изменение этих параметров пользователем, а также изменение конфигурации связей должны производиться оперативно. Также оперативной, доступной и изменяемой по желанию пользователя должна быть информация о смысловом содержании запросов и решений. Примененная передаточная функция соответствует универсальности нейронной сети. Выполнение этих требований позволит использовать программный продукт в системе оценки странового риска
передаточная функция должна выбираться пользователем в соответствии с назначением системы. Возможность применения предполагаемого продукта для системы оценки странового риска должна быть исследована отдельно
отдельные расчеты показали низкий уровень универсальности проекта программного продукта. Возможность применения выбранной передаточной функции должна быть исследована в связи с предполагаемым применением
Сложность вопроса
29
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил сессию, почему я не увидел этот сайт с всеми ответами по интуит месяц назад
02 ноя 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.
- # По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети? Логическое описание СПР: (y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) → R1, y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) → R2, (y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) → R3
- # Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети. Задайте маршрут следования из пункта 4 в пункт 2. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР. (x1 ∧ x2) ∨ (x1 ∧ x3) → R1, (x2 ∧ x3) ∨x4 → R2, (x1 ∧ x3) ∧ x4 → R3
- # Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V > h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна: P(x1∈δ2) = 0,2, P(x1∈δ3) = 0,8, P(x2∈δ1) = 0,2, P(x2∈δ2) = 0,8.