Главная /
Логические нейронные сети /
Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией: [формула] [картинка] [картинка] Координаты пу
Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:
Координаты пункта назначения (50, -150).
Правильный ответ:
маршрут выполняется за два шага:
0 → 3, 3 → 15
маршрут выполняется за один шаг
0 → 3. Дальнейшему продвижению нейросеть обучена неправильно
маршрут не достигает намеченного пункта
Сложность вопроса
25
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Гранд мерси за помощь по intiut'у.
29 июн 2020
Аноним
Зачёт всё. Бегу отмечать отмечать халяву с тестами интуит
08 окт 2018
Аноним
Большое спасибо за ответы по интуит.
17 сен 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов). [Большая Картинка]
- # Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
-
#
Возьмите передаточную функцию:
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{при } V \ge h, \\
0, & \mbox{в противном случае;}
\end{array}\right h=0,5
Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Система логических выражений:
x1 & x2 & x3 → R1,
x2 & x3 & x4 → R2,
x1 & x3 & x4 → R3
Результат трассировки:
[Большая Картинка]
-
#
Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
[Большая Картинка]
Передаточная функция i -го нейрона определяется:
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите V1= 0,7, V2= 0,2, V3= 0,1, V4= 0,6, V5= 0,5 .
-
#
Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0,
и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.
[Большая Картинка]
V1= 1, V2= 1, V3= 0,2.
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{при } V \ge h, \\
0, & \mbox{в противном случае;}
\end{array}\right h=0,5
Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Система логических выражений:
x1 & x2 & x3 → R1,
x2 & x3 & x4 → R2,
x1 & x3 & x4 → R3
Результат трассировки:
[Большая Картинка]
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите V1= 0,7, V2= 0,2, V3= 0,1, V4= 0,6, V5= 0,5 .