Главная /
Логические нейронные сети /
На изображенном объекте – "мордочке" обозначены невидимые "мышцы". Достаточны ли они для выражения чувств объекта? [картинка] Проанализируйте попытку выразить радость. [картинка]
На изображенном объекте – "мордочке" обозначены невидимые "мышцы". Достаточны ли они для выражения чувств объекта?
Проанализируйте попытку выразить радость.
вопросПравильный ответ:
пожалуй, достаточно
нет механизма движения ушами
движение глаз ограничено
Сложность вопроса
72
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я сотрудник университета! Незамедлительно удалите ответы интуит. Я буду жаловаться!
23 дек 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений. [Большая Картинка]
- # Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид: x1= "После завтрака", x2= "После обеда", x3= "После ужина", x4= "Весной", x5= "Летом", x6= "Осенью", x7= "Зимой". 1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 → R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) → R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) → R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) → R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) → R5= "Дискотека"; 6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) → R6= "Пешая прогулка"
- # Запишите логические выражения, описывающие на экране, разбитом на клетки с координатами, букву А, как показано на рисунке. Учтите возможность ее допустимого искажения при изображении. [Большая Картинка]
- # Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V > h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна: P(x1∈δ2) = 0,2, P(x1∈δ3) = 0,8, P(x2∈δ1) = 0,2, P(x2∈δ2) = 0,7, P(x2∈δ3) = 0,1
- # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]