Главная /
Логические нейронные сети /
Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов. Реагирующий объект выполняет функции контроля состояния сложной управляющей системы.
Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов. Реагирующий объект выполняет функции контроля состояния сложной управляющей системы.
вопросПравильный ответ:
исходной информацией для реагирующего объекта являются регулярно поступающие данные о состоянии средств и технологического процесса, а также характеристики криминальной обстановки, маркетинговые данные, социально-политическая ситуация и регламентирующая документация. Реакция объекта выбирается таким образом, чтобы наглядно реализовалась предварительная диагностика состояния системы, достаточная для более глубокого локального анализа
исходной информацией для реагирующего объекта являются регулярно поступающие данные о состоянии средств и технологического процесса, а также маркетинговые данные и регламентирующая документация. Реакция объекта направлена на применение срочных мер или на подачу тревожных сигналов в случае возникновения нештатной ситуации
исходной информацией для реагирующего объекта являются регулярно поступающие данные о состоянии средств, оборудования и технологического процесса, а также регламентирующая документация. Реакция объекта выбирается таким образом, чтобы наглядно реализовалась предварительная диагностика состояния системы, достаточная для более глубокого локального анализа, а также выработка сигналов тревоги
Сложность вопроса
90
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил зачёт, почему я не углядел этот великолепный сайт с ответами по интуит месяц назад
19 окт 2020
Аноним
Экзамен прошёл и ладушки. Спасибо vtone
07 дек 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Обучите нейронную сеть двум буквам А и В, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям А: (1,1)∧ (1,3)∧ (2,1)∧ ((2,2)∨ (3,2))∧ (2,3)∧ (3,1)∧ (3,3) )∧ (4,1)∧ (4,3) ∧ (5,2). В: (1,1)∧ (1,2)∧ (1,3)∧ (2,1)∧ (2,3)∧ (3,1)∧ (3,2)∧ ((4,1)∨ (5,1))∧ (4,3)∧ ((5,2)∨ (5,3)). Используйте передаточную функцию суммирования значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв? [Большая Картинка]
- # Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1 . Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети. Нейронная сеть отображена матрицей следования: [Большая Картинка]
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. [Большая Картинка] Выберите передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
- # Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде: [Большая Картинка] Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Исследуйте правомочность принимаемых решений. А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6.
- # Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети. А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6. [Большая Картинка]