Главная /
Логические нейронные сети /
После дефолта 1998 года под "крышей" Васи (А1 ) и Пети (А2 ) остались две палатки, руководимые Оксаной и Роксаной, с1 и с2 Фирма Пират (В2 ) также закрылась, а фирма Красный Киллер(В1 ) выжила, сосредоточив свою деятельность на выпуске прекрасного француз
После дефолта 1998 года под "крышей" Васи (А1
) и Пети (А2
) остались две палатки, руководимые Оксаной и Роксаной, с1
и с2
Фирма Пират (В2
) также закрылась, а фирма Красный Киллер(В1
) выжила, сосредоточив свою деятельность на выпуске прекрасного французского коньяка.
Составьте дерево логических возможностей для принятия решения о маршруте летнего путешествия дяди Рамзая по следующему тексту его размышлений.
"Если Вася или Петя обнаружат, что и Оксана, и Роксана одновременно торгуют французским коньяком и французской косметикой (событие "В1 ∧ В3"
), то поездка в Дюбай мне обеспечена. В противном случае более чем египетское Красное море мне не светит."
Правильный ответ:
Сложность вопроса
69
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Какой студент ищет данные ответы интуит? Это же легко
15 янв 2019
Аноним
Я сотрудник университета! Незамедлительно уничтожьте сайт vtone.ru с ответами на интуит. Умоляю
25 мар 2018
Аноним
Если бы не данные подсказки - я бы не решил c этими тестами intuit.
15 ноя 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Сформируйте обученную нейронную сеть по логическому описанию СПР с помощью множества нейроподобных элементов. Кроме необходимого количества рецепторов и нейронов выходного слоя, допускается использование минимального числа промежуточных, "скрытых" нейронов. Используйте оптимальное закрепление рецепторов. Определите значения весов связей (см. Лекцию 10) так, чтобы значения возбуждения нейронов выходного слоя принадлежали диапазону [0, 1] . Решение представьте в виде матрицы следования. Логическое описание СПР: 1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) → R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) → R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) → R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) → R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) → R5= "Дискотека"; 6. x2 ∧ x7 → R6= "Пешая прогулка"; 7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) → R6= "Пешая прогулка"
- # Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: y1 ∧ (y2 ∨ y3) → R1, y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) → R2, (y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) → R3
- # Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции. Какие функции должна выполнять интеллектуальная надстройка динамического контроля знаний, понимания и степени заинтересованности студентов - слушателей лекции, читаемой преподавателем, и рекомендующая ему расстановку акцентов при иллюстрации своего материала с помощью средств мультимедиа?
- # Вид некоторой "красивой" граф-схемы показан на рисунке. Для передаточной функции, представляющей сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы, постройте нейронную сеть, способную "обучиться" распознаванию букв, показываемых на экране размером 3×5 . Предполагается, что обученная нейросеть создается с помощью единичных весов связей (пропускающих сигнал в нужном направлении), веса "ненужных" связей полагаются равными нулю. [Большая Картинка] Обучите нейронную сеть распознаванию буквы С, по логическому выражению ((1,1)∨ ((1,2))∧ ((1,3)∨ (2,3))∧ (2,1)∧ (3,1)∧ ((4,1)∨ (5,1))∧ (5,2)∧ ((5,3)∨ (4,3)) . Букве поставьте в соответствие третий нейрон выходного слоя.
- # Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид: [Большая Картинка] Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть? А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.