Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.

(A₁ ∨ A₂) ∧ (C₁ ∧"B₁ ∧B₃")∧ (C₂ ∧"B₁ ∧B₃") →​ R₁= "Дубай"; (A₁ ∨ A₂) ∧ (C₁ ∨ С₂) ∧ (B₁ ∨ B₃) →​ R₂= "Красное море"

Правильный ответ:

• # Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы. x1∧(x4∨x6) →​ R1 = <шахматы>; x1∧((x4∧x10)∨x5) →​ R2 = <верховая езда>.
• # Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений. [Большая Картинка]
• # Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР 1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека"; 6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка" исследуйте и обсудите возможность применения данной передаточной функции на основе анализа эталонных ситуаций. Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j-h \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge 0 \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} Рекомендуется принять h = m-1, где m– количество активных входов нейрона (в данном случае m = 3).
• # Усовершенствуйте нейронную сеть, дополнив ее возможностью связи между некоторыми пунктами, находящимися в разных секторах. Если это невозможно, исследуйте причину и рассмотрите возможность применения общего подхода, отображенного на приведенном ниже рисунке. [Большая Картинка] Научите нейросеть, как из пункта 16 попасть в пункт 8.
• # Для передаточной функции V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования: [Большая Картинка]