Главная /
Логические нейронные сети /
Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. А1 ∧ С1 ∧"В3\B1" → R1= "Таиланд"; (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) → R2= "Анталия"
Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.
Правильный ответ:
Сложность вопроса
78
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти ответы - я бы не осилил c этими тестами intuit.
30 дек 2019
Аноним
Какой студент находит эти ответы интуит? Это же элементарно (я не ботан)
15 июн 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Выберите по два диапазона возможной принадлежности показателей банка: δZ11= [0, 25), δZ12= [25, 50], δZ21= [0, 10), δZ22= [10, 25], δZ31= [0, 5), δZ32= [5, 10], δZ41= [0, 2), δZ42= [2, 5]. Постройте обученную совершенную логическую нейронную сеть, связав диапазоны принадлежности каждого эталонного банка со сферическими координатами точки, соответствующей этому банку на экране. Банки-эталоны и их рейтинг: В1($40 млрд.; $22 млрд.; $10 млрд.; $5 млрд.) → R1 В2($25 млрд.; $13 млрд.; $5 млрд.; $2 млрд.) → R1 В3($21 млрд.; $15 млрд.; $2 млрд.; $3 млрд.) → R2 B4($11 млрд.; $12 млрд.; $6 млрд.; $1 млрд.) → R2 B5($20 млрд.; $1 млрд.; $0,5 млрд.; $0 млрд.) → R3 B6($1 млрд.; $0,5 млрд.; $0 млрд.; $0,1 млрд.) → R3 Точки – банки в сферической системе координат: В1(4, 1800), В2(4, 00), B3(7, 450), B4(8, 2500), B5(12, 2100), B6(11, 600).
- # Используя прием "размножения решений" и заменив конъюнкторы и дизъюнкторы передаточными функциями, обрабатывающими достоверность событий, сформируйте однослойные системы принятия решений по "электронным" схемам. [Большая Картинка]
- # Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. [Большая Картинка] [Большая Картинка] Если дополнить понятийную нейронную сеть правилов вывода дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y) на основе родства Федора, Ивана и Василия, то справедлив ли вывод о том, что Федор – дедушка Ирины ?
- # Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид: [Большая Картинка] Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть? А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6.