Для передаточной функции

произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).

Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:

Правильный ответ:

• # Экран, связанный с декартовой системой координат Oxy*, затрудняет интерполяцию (в частности, необходимую при решении настоящей задачи). А именно, найденная на основе усреднения координата двух точек, принадлежащих некоторому, предположим, - низкому, рейтингу, может оказаться между этими точками и принадлежать области высокого рейтинга. Для облегчения интерполяции целесообразно в качестве рабочей системы использовать сферическую систему координат Orϕ, в которой , . Общий центр Оэтих двух систем координат является центром экрана. Тогда области одинакового рейтинга ограничены сферическими окружностями. Для согласования с размером экрана необходимо произвести преобразование координаты y*: y = y* k, где k < 1– отношение сторон экрана. Это приведет к "сплющиванию" изображения областей рейтинга согласно требованиям эстетики и удобств восприятия. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам, списка в соответствии с их рейтингом. Запомните сферические координаты каждой точки-банка. Точки-банки в декартовой системе координат: В1(6, 6), В2(8, 5), В3(3, 7), В4(7, 3), В5(12, 6), В6(4, 1).
• # Обсудите следующую проблему: Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений? Обобщите свои выводы на основе анализа системы оценки странового риска.
• # Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР. (x1 ∨x2) ∧ (x1 ∨x3) →​ R1, (x2 ∨x4) ∧ (x3 ∨x4) →​ R2, (x1 ∨x3) ∨ x4 →​ R3
• # Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования S, обучив ее на основе системы обобщенных эталонов x1 & x2 & x3 →​ R1, x2 & x3 & x4 →​ R2, x1 & x3 & x4 →​ R3 Сохраните информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон, не являющийся рецептором и не принадлежащий выходному слою. "Доучите" нейросеть на основе уточненного обобщенного эталона, порождающего решение R1 : x1 & x2 & x3 & x4 →​ R1 Матрица S имеет вид: [Большая Картинка]
• # Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7 .