Главная /
Логические нейронные сети /
Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: [формула] Vi:= if V > h then if V < 1 then V else
Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Передаточная функция i
-го нейрона определяется:
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов: h = 0
для нейронов 1 – 5 и h = 0,3
для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1
.
Правильный ответ:
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0,27, V2= 0,37, V3= 0,37, V4= 0,76, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 1
установившиеся значения возбуждения нейронов в первом цикле "работы" нейросети:
V1= 0,27, V2= 0,37, V3= 0,37, V4= 0,76, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 1
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0,27, V2= 0,37, V3= 0,34, V4= 0,76, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 1
Сложность вопроса
82
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт в студне отлично. Иду выпивать отмечать 4 за тест интуит
20 окт 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов). [Большая Картинка]
- # Для варианта логического описания системы принятия решений (СПР) при игре в "железнодорожную рулетку" (Лекция 9) постройте электронную схему СПР на данной логической матрице, отображающей некоторую регулярную структуру связей внутри множества логических элементов. Оставленные связи говорят об использовании предусмотренных "проводочков", остальные "проводочки" "перекушены". ((A1∧B1)∨A2)∧ ((A1∧B1)∨ B2) → R1, (A1∧B2) → R2, (A2∧B1) → R3. Логическая матрица имеет вид: [Большая Картинка]
- # Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: y1 ∧ (y2 ∨ y3) → R1, y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) → R2, y3 ∧ (y2 ∨ y3) → R3
- # Пусть нейроны выходного слоя принадлежат коре. Между ними существуют взаимно подавляющие, отрицательные (с отрицательными весами, ингибидорные) связи, как показано на рисунке. [Большая Картинка] Для локализации возбуждения единственного нейрона предположим, что в каждом такте работы нейросети каждый нейрон уменьшает величину возбуждения всех других нейронов на 0,1 величины собственного возбуждения. В свою очередь, он подвергается такому же воздействию со стороны других нейронов. Следовательно, нейрон, величина возбуждения которого максимальна, через несколько тактов подавит возбуждение других нейронов (величина их возбуждения станет ниже порога) и обретет четко выраженный сигнал возбуждения в ответ на поставленную задачу распознавания. Рассчитайте величины возбуждения нейронов, "отвечающих" за буквы А, В, С по заданным начальным значениям их возбуждения fA, fB, fC и определите, через сколько тактов значимой величиной возбуждения будет обладать единственный нейрон. После предъявления образа нейроны выходного слоя, соответствующие узнаваемым буквам, обрели значения возбуждения: fA = 1,5, fB = 1,6, fC = 1,1 .
- # По приведенному ниже рисунку фрагмента нейронной сети с обратными связями и по формуле для нахождения веса такой связи \omega = \left \{ \begin{array}{ll} 0,5\cdot\cfrac{\Delta t - 4}{4}, & \mbox{при } \Delta t < 4, \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array} \right проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи (А1= 1 ) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации. [Большая Картинка] Δt = 2.