Главная /
Логические нейронные сети /
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. [картинка] Выберите передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном сл
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя.
Выберите передаточную функцию
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
Правильный ответ:
максимально (
V = 1 ) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Марья – женщина . Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на прямые родственные связи Марьи
максимально (
V = 1 ) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Марья – женщина. Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на прямые родственные связи Марьи . Со значением 0,25 возбуждаются все нейроны, указывающие на косвенное родство
единичное значение принимает возбуждение всех нейронов, указывающих на родственные связи
Марьи
Сложность вопроса
25
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на 5. Спасибо за халяуву
14 сен 2016
Аноним
Это очень простой вопрос по интуиту.
20 окт 2015
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Отобразите деревом логических возможностей факторное пространство для планирования мероприятий пансионата "Ветеран Труда". Факторное пространство для планирования использования зимнего спортивного инвентаря:
- # Составьте систему принятия решений для зимнего периода отдыха бабушки, если она после завтрака и ужина занимается верховой ездой, а после обеда катается с горки на санках.
- # Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} Установите правильность "работы" нейронной сети. Если сеть "работает" неправильно, попытайтесь проанализировать причину. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] (Указаны пороги "конъюнкторов")
- # Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям. [Большая Картинка] Используйте передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.
- # Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы распознавания и формирования сценария игры.