Главная /
Логические нейронные сети /
На базе логической нейронной сети Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, и для передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{a
На базе логической нейронной сети Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, и для передаточной функции
уточните информацию о родственных связях по "подозрительному" возбуждению нейронов.
Максимальное возбуждение рецепторов Иван = 1 и Марья = 1 привело к "подозрительному" возбуждению нейронов, использующих переменную Василий . В каком отношении находятся между собой все три лица?
Правильный ответ:
дополнительное максимальное возбуждение нейрона
Василий приводит к максимальному (V = 1 ) возбуждению нейронов, указывающих на то, что Марья – мать Василия, Василий – брат Ивана (и наоборот), а также существенно увеличивает возбуждение других нейронов по степени родства
дополнительное максимальное возбуждение нейрона
Василий приводит к максимальному возбуждению нейронов, указывающих на то, что Иван и Василий братья
дополнительное максимальное возбуждение нейрона
Марья приводит к максимальному возбуждению нейронов, указывающих на то, что Иван и Василий братья, а Василий – дядя Елены
Сложность вопроса
66
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил зачёт, почему я не нашёл этот сайт с ответами интуит до этого
02 фев 2019
Аноним
Гранд мерси за ответы по интуит.
05 апр 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР: y1 ∧(y2 ∨y3) → R1, y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧y3)) → R2, y3 ∧(y2 ∨ y3) → R3
-
#
Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
[Большая Картинка]
Передаточная функция i -го нейрона определяется:
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7 .
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. [Большая Картинка] Выберите передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
- # Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. [Большая Картинка] [Большая Картинка] Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода: дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)?
- # Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид: [Большая Картинка] Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть? А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7 .