Главная /
Логические нейронные сети /
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным. А1 = 0,9, А2 = 0,9, В1 = 0,6, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.
А1 = 0,9, А2 = 0,9, В1 = 0,6, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4= $240
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид
вопрос
Правильный ответ:
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6. Приняв решение R2, он, несомненно, понесет минимальные убытки
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6. Приняв решение
R4
, он проявит высокие моральные качества
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6, что свидетельствует о важности прозрения и раскаяния
Сложность вопроса
82
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень нехитрый тест по интуиту.
20 июн 2020
Аноним
Это очень намудрённый решебник по интуиту.
16 мар 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции. Какие функции должна выполнять интеллектуальная надстройка динамического контроля знаний, понимания и степени заинтересованности студентов - слушателей лекции, читаемой преподавателем, и рекомендующая ему расстановку акцентов при иллюстрации своего материала с помощью средств мультимедиа?
- # Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования. На базе компьютерного (в единой памяти) или натурного моделирования созданы два и более "живых" объектов, способных реагировать друг на друга.
-
#
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
![math]()
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{при } V \ge h, \\
0, & \mbox{в противном случае;}
\end{array}\right h=0,5
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
[Большая Картинка]
Задайте значения x1= x2= 0, x3= x4= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
- # Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность. [Большая Картинка] Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону А2 находится на основе информации о Васе: \omega = \left \{ \begin{array}{ll} 0,25\cdot\cfrac{\Delta t - 4}{4}, & \mbox{при } \Delta t < 4, \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array} \right Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему. Δt = 3 .
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. [Большая Картинка] Выберите передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х = Иван . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{при } V \ge h, \\
0, & \mbox{в противном случае;}
\end{array}\right h=0,5
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
[Большая Картинка]
Задайте значения x1= x2= 0, x3= x4= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.