Пусть уравнение $A\_1\; x^*\_1\; +\; A\_2x^*\_2\; +\backslash ldots\; +\; A\_n\; x^*\_n\; +\; A\_\{n+1\}\; x^*\_\{n+1\}\; +\backslash ldots\; +\; A\_\{n+m\}x^*\_\{n+m\}\; =\; A\_0$ определяет базисное решение . Новое решение базисное решение связано со старым базисным решением соотношениями: . Данное решение будет допустимым, если:

Правильный ответ:

• # Чему будет равно общее число сетки, если область W является трехмерным кубом, каждую сторону которого при построении сетки мы делим на 5 частей?
• # Какие функции принято считать многоэкстремальными?
• # Задача линейного программирования сформулирована в матричной форме: максимизировать cTx при ограничениях Аx≤b; x≥0;. Тогда ограничения имеют вид:
• # Пусть уравнение A_1x^*_1 + A_2x^*_2 +\ldots + A_n x^*_n + A_{n+1} x^*_{n+1} +\ldots + A_{n+m}x^*_{n+m} = A_0 определяет базисное решение . При этом Ar не входит в базис, т.е. справедливо равенство: A1x1r+A2x2r+...+Amxmr = Ar. Тогда базисное решение имеет вид:
• # Пусть функции gi(x), i=1,...,m имеют непрерывные частные производные на некотором открытом множестве Rn, содержащем точку x*. Если x* является точкой минимума функции f(x) при ограничениях gi(x) ≤ 0, i=1,...,m, удовлетворяющих условию регулярности в виде линейной независимости векторов Δgi(x*), то существуют такие неотрицательные множители Лагранжа λ1,...,λm, что справедливы соотношения: