Главная /
Введение в математическое программирование /
Пусть функции gi(x), i=1,...,m имеют непрерывные частные производные на некотором открытом множестве Rn, содержащем точку x*. Если x* является точкой минимума функции f(x) при ограничениях gi(x) ≤ 0, i=1,...,m, удовлетворяющих условию регулярности в виде
Пусть функции gi(x), i=1,...,m
имеют непрерывные частные производные
на некотором открытом множестве Rn
, содержащем точку x*
.
Если x*
является точкой минимума функции f(x)
при ограничениях
gi(x) ≤ 0, i=1,...,m
, удовлетворяющих условию регулярности в виде линейной
независимости векторов Δgi(x*)
, то существуют такие неотрицательные
множители Лагранжа λ1,...,λm
, что справедливы соотношения:
вопрос
Правильный ответ:
Δf(x*) + ΣλiΔgi(x*) = 0;
Σλigi(x*) = 0, λi ≥ 0, i = 1,...,m
Δf(x*) - ΣλiΔgi(x*) = 0;
Σλigi(x*) = 0, λi > 0, i = 1,...,m
Δf(x*) + ΣλiΔgi(x*) ≥ 0;
Σλigi(x*) = 0, λi < 0, i = 1,...,m
Сложность вопроса
55
Сложность курса: Введение в математическое программирование
85
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я помощник профессора! Оперативно уничтожьте этот ваш сайт с ответами intuit. Пишу жалобу
10 апр 2020
Аноним
Я сотрудник университета! Немедленно заблокируйте ответы с интуит. Пожалуйста
20 дек 2015
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Чему будет равна функция Розенброка f(x1,x2), если известно что х1=1, а х2=2?
- # Как называется множество точек, с координатами [x1,x2] для которых целевая функция F(X) имеет постоянное значение?
- # Если прямая задача линейного программирования имеет вид: максимизировать Σcjxj, j=1,...,n при условиях Σaijxj≤bi, i=1,...,m1<m; Σaijxj=bi, i=m1+1,m1+2,...,m; xj≥0; j=1,...,n1<n. Тогда двойственная ей задача имеет вид:
- # Уравнение нахождения точки экстремума характерно для:
- # Пусть функция F(x) вогнута (выпукла), т.е. ее первая производная монотонна. Известно, что производная F'(x) в окрестности x' меняет знак с отрицательного на положительный, т.е. F'(x) является возрастающей функцией, и F''(x) > 0. Следовательно, в точке x' функция F(x):