Допустимый вектор x0 оптимальный тогда и только тогда, когда в двойственной задаче имеется такое допустимое решение y0, что:

Правильный ответ:

• # Чему будет равен условный минимум x, при заданной функции f(x)=(x-4)2→​min, с ограничением х≥4?
• # В матричной форме задача линейного программирования записывается следующим образом:
• # Решение уравнения A1x1+A2x2+...+Amxm+Arxr = А0 имеет вид , и при этом выполняется соотношение . Выведем одну переменную xi из базисного решения, а соответствующий вектор из базиса. Новое решение имеет вид . Данное решение:
• # Если для всех точек x є R некоторой функции f(x) справедливо неравенство f(x0) ≥ f(x), то в точке x0 функция f(x):
• # Пусть функция F(x) вогнута (выпукла), и ее первая производная монотонна. Согласно метода Ньютона, начальные приближения x выбирают в такой точке интервала [a; b], где знаки функции f(x) и ее кривизны f''(x) совпадают, т.е. выполняется условие: