Пусть f(x) – строго квазивыпуклая функция. Рассмотрим задачу минимизации f(x) при условии, что x є R, где R – непустое выпуклое множество в Е(n). Если некоторая точка x' является точкой глобального минимума рассматриваемой задачи, то x' одновременно является:

Правильный ответ:

• # Известно что x0 = 6, xr = 2, xh = 4. Чему будет равен коэффициент отражения α?
• # Пусть новое решение уравнения A1x1+A2x2+...+Amxm+Arxr = А0 имеет вид , и при этом является допустимым. Выведем одну переменную xi из базисного решения, а соответствующий вектор из базиса. Тогда новое базисное решение имеет вид:
• # Если в оптимальное решение задачи линейного программирования входит не более чем m ненулевых компонент вектора x, все переменные xi ≥ 0 и все ограничения записаны в форме неравенств, то задача линейного программирования содержит:
• # Пусть имеется начальный интервал (a; b). Согласно метода Фибоначчи интервал неопределенности имеет длину Ln = L1/Fn + ξ(Fn–2/Fn). Это справедливо, если:
• # Пусть имеется начальный интервал (a; b), который имеет длину L = b – a. Согласно метода Фибоначчи интервал неопределенности имеет длину Ln = L1/Fn + ξ(Fn–2/Fn). Это значит, что: