Главная /
Теория и практика параллельных вычислений /
Операцию редукции данных MPI_Reduce можно описать:
Операцию редукции данных MPI_Reduce можно описать:
вопрос
Правильный ответ:
как операцию передачи данных, при которой над собираемыми значениями осуществляется обработка в процессе передачи, при этом результат обработки получает только ведущий процесс
как операцию передачи данных, при которой над собираемыми значениями осуществляется обработка, при этом частичные значения результатов редуцирования получают все процессы параллельной программы
операцию передачи данных, при которой над собираемыми значениями осуществляется та или иная обработка, при этом результат обработки получают все процессы
Сложность вопроса
61
Сложность курса: Теория и практика параллельных вычислений
26
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдан. Иду в клуб отмечать 5 за тест интуит
12 янв 2019
Аноним
Зачёт сдан. Иду в бар отмечать отлично в зачётке по интуит
20 ноя 2015
Другие ответы на вопросы из темы суперкомпьютерные технологии интуит.
- # Основное отличие комбинаторных алгоритмов от геометрических методов, применяемых для решения задачи оптимального разделения графов, заключается:
- # Помимо выполнения экспериментов в режиме имитации, в системе ПараЛаб предусмотрена возможность проведения реальных экспериментов в режиме удаленного доступа к вычислительному кластеру. Какие возможны операции после выполнения реальных параллельных вычислений:
-
#
Рассмотрим задачу перемножения матрицы на вектор. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время
![math]()
нсек. Латентности сети ![math]()
нсек. Пропускная способность сети 60 Мбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на строки, чему будет равна теоретическая стоимость при использовании 2 процессоров:
-
#
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время
![math]()
нсек. Латентности сети ![math]()
нсек. Пропускная способность сети ![math]()
Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение:
- # Оптимальная стратегия выбора ведущего элемента при применении параллельных алгоритмов быстрой сортировки состоит в выборе такого значения ведущего элемента, при котором:
нсек. Латентности сети 
нсек. Пропускная способность сети 60 Мбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на строки, чему будет равна теоретическая стоимость при использовании 2 процессоров: 
нсек. Пропускная способность сети 
Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение: