Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: int numt=0; #pragma omp parallel { #pragma omp single { #pragma omp critical { numt=omp_get_num_threads(); } #pragma omp barrier } }

Правильный ответ:

• # При реализации компилятором редукционного оператора, описанного при помощи клаузы reduction (+: sum), где переменная sum имеет тип integer, для каждой нити создается локальная копия переменной sum, начальное значение которой будет инициализировано:
• # При реализации компилятором редукционного оператора, описанного при помощи клаузы reduction (*: prod), где переменная prod имеет тип integer, для каждой нити создается локальная копия переменной prod, начальное значение которой будет инициализировано:
• # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #define N 10 int A[N],B[N]; #pragma omp parallel default(shared) { int i; #pragma omp master for (i=0; i<N; i++) { A[i]=0; } #pragma omp barrier B[N-1]=B[N-1] + A[N-1]; }
• # Определите количество нитей, между которыми будет распределена работа в параллельной области: #include "omp.h" void work(int i); int main () { int n; n=10; #pragma omp parallel num_threads(4) if (n>20) { #pragma omp for for (int i=0;i<n;i++) work (i); } }
• # Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы: #include <omp.h> #include <stdio.h> #define N 100 int c[N]; int val= 1; int main (void) { omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel shared(val, c) { #pragma omp for for (int i=0; i<N; i++) { #pragma omp critical val = val && (c[i]<100); } } printf (“Result=%4.2f\n”, val); }