Главная /
Статистические методы анализа данных /
Проблема мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели обусловлена следующим обстоятельством
Проблема мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели обусловлена следующим обстоятельством
вопросПравильный ответ:
наличием линейной зависимости между выходной (результирующей) переменной и входными (объясняющими) переменными
наличием линейной зависимости между входными (объясняющими) переменными
погрешности имеют различные дисперсии
Сложность вопроса
62
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдал. Бегу отмечать отмечать халяву с тестами интуит
27 авг 2020
Аноним
Я провалил сессию, почему я не нашёл этот крутой сайт с ответами интуит до этого
08 янв 2019
Аноним
Я помощник профессора! Тотчас удалите сайт и ответы на интуит. Умоляю
17 янв 2018
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Количество уровней фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа может быть
- # Наблюдения описываются моделью следующего вида , где -неизвестное общее среднее, -отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной, - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст параметров в этой модели задан следующим образом , где . Определенный таким образом контраст характеризует
- # Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных и оказался равным 0.6. Эта информация
- # В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (10;3) , а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары
- # Коэффициент конкордации Кендалла , где , может принимать значения