Главная /
Статистические методы анализа данных /
Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных [формула] оказался равным 0
Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
и
оказался равным 0.6. Эта информация
вопрос
Правильный ответ:
позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями
и
существует монотонная положительная связь
и
существует монотонная положительная связь
позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями
и
существует монотонная отрицательная связь
и
существует монотонная отрицательная связь
позволяет сделать вывод о том, что на уровне значимости 0.05 нет оснований для отклонения гипотезы о независимости показателей
и
и
не позволяет сделать вывод о зависимости или независимости показателей
и
и
Сложность вопроса
79
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на 4. Спасибо за халяуву
26 май 2020
Аноним
Какой человек находит вот эти тесты с интуитом? Это же безумно легко
13 июл 2017
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
-
#
Сто(100) студентов-математиков прошли тестирование по математическому анализу (показатель Х) и английскому языку (показатель Y). Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
и
оказался равным 0.4. Эта информация
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
вычислен выборочный коэффициент корреляции
в том случае, когда случайные величины