Главная /
Статистические методы анализа данных /
Фактором в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
Фактором в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
вопросПравильный ответ:
значение измеряемого признака
переменную, которая влияет на значение измеряемого признака
погрешность измеряемого признака
Сложность вопроса
42
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдан. Мчусь отмечать отмечать халяву с тестами интуит
11 авг 2020
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
- # Для проверки основной гипотезы в задаче однофакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Краскела-Уоллиса. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, а число уровней фактора равно К. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Краскела- Уоллиса по отношению к F-критерию?
-
#
Переменная
измерена в порядковой шкале. Результаты измерений этой переменной
-
#
Коэффициент конкордации Кендалла
, где
, может принимать значения
-
#
По двумерной выборке
, соответствующей некоторому распределению
, вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
измерена в порядковой шкале. Результаты измерений этой переменной
, где
, может принимать значения
, соответствующей некоторому распределению
, вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно