Главная /
Статистические методы анализа данных /
Переменная [формула] измерена в порядковой шкале. Результаты измерений этой переменной
Переменная
измерена в порядковой шкале. Результаты измерений этой переменной
вопрос
Правильный ответ:
можно представить в количественной шкале измерений
можно представить в номинальной шкале измерений
нельзя представить в какой-либо другой шкале измерений
Сложность вопроса
75
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы не справился c этими тестами intuit.
23 апр 2018
Аноним
Кто ищет вот эти вопросы с интуитом? Это же крайне просто
29 окт 2015
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Рассматривается модель линейной регрессии
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен ранговый метод. Величины дисперсий
, полученных R-оценок, зависят от
- # К каким последствиям может привести наличие мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?
-
#
Для номинального признака
, имеющего 5 градаций, и номинального признака
, имеющего 4 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 23.13. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент Крамера
. Полученный результат можно трактовать следующим образом
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
измерена в порядковой шкале. Результаты измерений этой переменной
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен ранговый метод. Величины дисперсий
, полученных R-оценок, зависят от
, имеющего 5 градаций, и номинального признака
, имеющего 4 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 23.13. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
. Полученный результат можно трактовать следующим образом
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
независимы?