Главная /
Статистические методы анализа данных /
Для признаков [формула], измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент ассоциации Юла. Этот коэффициент
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент ассоциации Юла. Этот коэффициент
вопрос
Правильный ответ:
измеряет силу односторонней несимметричной связи между признаками
и
и
измеряет силу двусторонней симметричной связи между признаками
позволяет на заданном уровне значимости принять решение о зависимости (независимости) признаков
и
и
Сложность вопроса
50
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен прошёл на пять с минусом. Спасибо vtone
12 ноя 2017
Аноним
спасибо за пятёрку
01 янв 2016
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
-
#
Вектор показателей
требуется наилучшим образом описать вектором общих факторов
размерности
. Новые показатели
должны удовлетворять следующему условию
- # Основная (проверяемая) гипотеза в задаче однофакторного дисперсионного анализа состоит в том, что
-
#
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
-
#
Для номинального признака
, имеющего 5 градаций, и номинального признака
, имеющего 4 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 23.13. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
требуется наилучшим образом описать вектором общих факторов
размерности
. Новые показатели
должны удовлетворять следующему условию
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?