Главная /
Статистические методы анализа данных /
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин [формула] Частный коэффициент корреляции случайных величин [формула] будет
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
вопрос
Правильный ответ:
положительным
отрицательным
равным нулю
Сложность вопроса
60
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я преподаватель! Оперативно заблокируйте сайт vtone.ru с ответами по интуит. Умоляю
18 май 2020
Аноним
Большое спасибо за ответы по интуиту.
22 ноя 2019
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
-
#
Вектор показателей
требуется наилучшим образом описать вектором общих факторов
размерности
. Новые показатели
должны удовлетворять следующему условию
-
#
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
Частный коэффициент корреляции случайных величин
требуется наилучшим образом описать вектором общих факторов
размерности
. Новые показатели
должны удовлетворять следующему условию
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины