Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана . Полученное значение следует трактовать таким образом:

Правильный ответ:

коэффициент корреляции переменных и равен 0.4

прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака будет улучшен на 40%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и

прогноз любой категории признака будет улучшен на 40%, если при прогнозировании учтено совместное распределение признаков и

прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака будет улучшен на 40%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и

прогноз любой категории признака будет улучшен на 40%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и

• # МНК-оценка параметра линейной регрессионной модели совпадает с оценкой максимального правдоподобия параметра
• # Пусть - МНК-оценка неизвестного регрессионного параметра , - любая несмещенная оценка этого параметра, а - некоторый детерминированный вектор. Неравенство выполняется
• # Уровнем фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
• # Переменная измерена в номинальной шкале. Результаты измерений этой переменной
• # Признаки и измерены в номинальной шкале. Какой критерий можно применить для проверки гипотезы о независимости этих признаков?