Главная /
Статистические методы анализа данных /
МНК-оценка параметра [формула]
МНК-оценка параметра
линейной регрессионной модели совпадает с оценкой максимального правдоподобия параметра ![math]()
вопрос
Правильный ответ:
при любом распределении шумов
в том случае, когда шумы имеют гауссовское распределение
в том случае, когда функция плотности распределения шумов является четной
Сложность вопроса
87
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдан на 4. Спасибо сайту
29 окт 2018
Аноним
Какой студент ищет эти тесты с интуитом? Это же элементарно
08 фев 2018
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Коэффициент множественной корреляции
между выходной (результирующей) переменной
и входными (объясняющими) переменными
обладает следующими свойствами
- # Для проверки основной гипотезы в задаче однофакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Краскела-Уоллиса. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, а число уровней фактора равно К. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Краскела- Уоллиса по отношению к F-критерию?
-
#
Для номинального признака
, имеющего 6 градаций, и номинального признака
, имеющего 3 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 20.67. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
-
#
Для номинального признака
, имеющего 4 градаций, и номинального признака
, имеющего 6 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 26.07. Согласно таблицам квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
-
#
Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
и
оказался равным 0.6. Эта информация
линейной регрессионной модели совпадает с оценкой максимального правдоподобия параметра
между выходной (результирующей) переменной
и входными (объясняющими) переменными
обладает следующими свойствами
, имеющего 6 градаций, и номинального признака
, имеющего 3 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 20.67. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
и