Какая из перечисленных функций используется для расчета плотности вероятности нормального распределения (— математическое ожидание,  — среднеквадратичное отклонение)?

Правильный ответ:

 

 

 

• # Какой результат будет выдан в нижней строке? \begin{pmatrix} 1\\ 2\\ 3\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 4\\ 5\\ 6\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 7\\ 8\\ 9\\ \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 224\\ 256\\ 288\\ \end{pmatrix}\\ \begin{pmatrix} 1\\ 2\\ 3\\ \end{pmatrix} \cdot \left[\begin{pmatrix} 4\\ 5\\ 6\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 7\\ 8\\ 9\\ \end{pmatrix}\right] =
• # Какие из перечисленных функций предназначены для решения жестких ОДУ?
• # Какие из перечисленных функций предназначены для решения задач на собственные значения для ОДУ?
• # Ниже приведено решение краевой задачи для ОДУ 2-го порядка методом стрельбы. Одно условие поставлено на левой, другое – на правой границе интервала (0,1). Правильно ли определены аргументы-векторы load и score? D(x) := \begin{pmatrix} -y_0&+ &.1\cdot y_1\\ y_1& -&.1\cdot y_0\\\end{pmatrix}\\ z_0 :=10 \\ load (x0,z) := \begin{pmatrix} 100\\ z_0 \end{pmatrix}\\ score (x1,y) :=\begin{pmatrix} 1\\ z_0 \end{pmatrix}\\ I1 :=sbval\ (z,\ 0,\ 1,\ D,\ load,\ score)
• # На рисунке изображен Фурье-спектр функции