Главная /
Основы математической статистики /
Известно, что функция распределения [формула]. Чему равна 0.8-квантиль этого распределения?
Известно, что функция распределения некоторой дискретной случайной величины принимает значение 0.8 при . Чему равна 0.8-квантиль этого распределения?
вопросПравильный ответ:
3
4
3.5
Сложность вопроса
75
Сложность курса: Основы математической статистики
68
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не данные ответы - я бы не решил c этими тестами intuit.
02 авг 2020
Аноним
Зачёт защитил. Мчусь отмечать отмечать зачёт интуит
29 апр 2020
Аноним
Я провалил сессию, почему я не нашёл этот чёртов сайт с решениями по тестам интуит до зачёта
14 авг 2019
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
- # Известно, что функция распределения некоторой дискретной случайной величины принимает значение 0.7 при . Чему равна 0.7-квантиль этого распределения?
- # Для того, чтобы построить доверительную и критическую области критерия, проверяющего простую параметрическую гипотезу против сложной альтернативной гипотезы, необходимо знать:
- # По выборке из гауссовского распределения с известной дисперсией построены доверительные интервалы для неизвестного математического ожидания уровня надежности 0.95 и уровня надежности 0.99. Как соотносятся длины построенных интервалов?
- # Для изучения влияния кобальта на увеличение массы тела животных был проведен эксперимент на двух группах животных - контрольной и опытной. Животные в обеих группах имели приблизительно одинаковую массу и возраст. Пищевой рацион в обеих группах был одинаковым, но в опытной группе, в отличие от контрольной, животные получали с пищей добавку хлористого кобальта. Через две недели у каждого животного измерили прибавку массы тела. Необходимо выяснить, опираясь на эти данные, действительно ли добавка хлористого кобальта дает прибавку массы тела? Сделано предположение о том, что все наблюдения в задаче имеют гауссовское распределение. Какой (какие) из перечисленных критериев позволяет решить данную задачу?
- # По выборке построена оценка неизвестного математического ожидания . Для этой оценки справедливы следующие утверждения: