Главная /
Прикладная статистика /
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
вопросПравильный ответ:
среднему геометрическому
моде
медиане
среднему арифмемтическому
Сложность вопроса
21
Сложность курса: Прикладная статистика
15
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Пишет вам помощник профессора! Срочно удалите сайт и ответы с интуит. Пожалуйста
13 май 2019
Аноним
Большое спасибо за ответы по интуиту.
04 мар 2019
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
- # Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
-
#
Функция
d(x,y)=\sum_{j=1}^k|x(j)-y(j)|
задает между векторами
и
-
#
-
#
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если
- независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями
и дисперсиями
, то для любого действительного числа
существует предел
\lim_{n\rightarrow\infty}P
\left(
\frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x
\right)
=\Phi(x)
где
- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
- # Функция правдоподобия - это
и
- независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями
и дисперсиями
, то для любого действительного числа
существует предел
\lim_{n\rightarrow\infty}P
\left(
\frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x
\right)
=\Phi(x)
где
- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть