Главная / Прикладная статистика

Прикладная статистика - ответы на тесты Интуит

Курс посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез

Список вопросов:

# Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется
# Для оценки параметров системы одновременных уравнений в целом используется
# Периодограмма - это
# При исследовании периодической составляющей временного ряда в качестве оценки периода можно взять
# Для оценки результатов влияния описывающих ситуацию факторов на итоговые показатели и друг на друга используется метод
# Исходная информация для реализации метода ЖОК
# Заполните пропуски в утверждении: "для эффективной работы специалиста по методу ЖОК желательно, чтобы общее число факторов не превышало ***, число непосредственных взаимосвязей - ***"
# Математико-статистической моделью компьютерной системы ЖОК являются системы
# ВНП =
# Расходы государства =
# Чистый доход домохозяйств =
# К трансфертным платежам относятся
# Номинальная шкала задается группой всех
# Порядковая шкала задается группой всех
# Шкала интервалов задается группой всех
# Оценивание центра распределения случайного бинарного отношения проводят с помощью
# Последовательность испытаний Бернулли с, вообще говоря, различными вероятностями успеха - это
# Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель
# В статистике парных сравнений для проверки адекватности модели Терстоуна-Мостеллера используются статистики типа
# Если носителем нечеткого множества А является конечная совокупность действительных чисел , а под средним значением нечеткого множества иногда понимают число , где - функция принадлежности нечеткого множества, то на месте *** должно стоять
# При использовании вероятностных моделей расстояние между случайными нечеткими множествами является величиной
# Рассматриваются два нечетких множества А и С. Если для любого x из носителя A функции принадлежности множеств A и C таковы, что при , то
# На первом шагу агломеративных алгоритмов кластерного анализа
# Функция принадежности нечеткого множества имеет вид ступеньки на [5; 10]. Это означает, что значение функции принадлежности для 7,5 равно
# Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа треугольник, задаваемый числами 0; 2; 3. Это означает, что значение функции принадлежности для 1,6 равно
# Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа треугольник, задаваемый числами 0; 2; 3. Это означает, что значение функции принадлежности для 2 равно
# Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа трапеция, задаваемый числами 0; 2; 3; 5. Это означает, что значение функции принадлежности для 2,5 равно
# Если бинарные отношения задаются матрицами, то расстояние Кемени между отношениями равно
# Медиана Кемени
# Сумма двух интервальных чисел равна
# Разность двух интервальных чисел равна
# Произведение двух интервальных чисел равна
# Частное двух интервальных чисел равна
# Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений
# Погрешности, вызванные неточностью измерения исходных данных, называют
# Плата за депозит равна 50 процентам. Это означает, что 3 рубля, обещанные через год, равноценны
# "Размножение выборок" - это
# В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется
# Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, - это
# Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой
# Если "размножение выборок" осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить
# Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть
# В статистике интервальных данных рациональный объем выборки - это такой объем
# В классической математической статистике элементы выборки - это
# Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой - это
# Задача распознавания образов с учителем решается в рамках
# Задача распознавания образов без учителя решается в рамках
# Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах
# К классическим статистическим технологиям относятся использование
# Базой методов статистических испытаний являются
# Недостаток физических датчиков случайных чисел заключается в
# Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, - это
# Бутстреп был предложен
# При оценке и сравнении инвестиционных проектов используются
# Дисконтирование позволяет учесть
# При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
# В настоящее время для генерации псевдослучайных чисел используют
# Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается
# Модели управления запасами рассматриваются в рамках
# Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это
# Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
# К высоким статистическим технологиям относятся
# Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования
# Спирмен и Кендалл разработали
# Колмогоров и Смирнов разработали
# Cочетание "критерий типа Колмогорова-Смирнова" используется для обозначения критериев, основанных на использовании
# Теорию робастности развивали такие ученые, как
# В модели выбросов, в которой исходная выборка "засоряется" малым числом "выбросов", имеющих принципиально иное распределение, известной считается
# Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
# В бутстрепе используется
# В методе складного ножа используется
# В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность
# При справедливости гипотезы нормальности для проверки однородности математических ожиданий используется критерий
# При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили
# Статистический анализ конкретных экономических данных проводится в рамках
# Оценивание параметров производственной функции для конкретной страны/отрасли/предприятия относится к задачам
# Оценивание параметров функции спроса на конкретный товар относится к задачам
# Для сравнения критериев используется подход,основанный на
# Известны определения асимптотической относительной эффективности по
# Подход на основе асимптотической относительной эффективности используется для
# Среднее арифметическое является оптимальной оценкой математического ожидания
# Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания
# Выборочная медиана может выступать оценкой
# ОМП для математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является
# Оптимальной оценкой математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является
# Теоретическим обоснованием перехода к пределу по двум параметрам выступает
# Параметрами нормального распределения являются
# При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема
# При расчете коэффициента корреляции для учета того, что данные имеют лишь ограниченное число значащих цифр, используются
# На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
# На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
# На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
# Одна математическая модель может применяться для решения
# Если оптимизация проводится по конечному множеству, то оптимум
# Если оптимизация проводится по бесконечному множеству, то оптимум
# Метод Монте-Карло- это
# Верно, что
# В качестве средних величин для данных, измеренных в порядковой шкале, рекомендуется использовать порядковые статистика, например
# Государственный комитет по статистике ранее назывался
# Метрика Хаусдорфа - это одно из расстояний между
# Верно, что в пространствах объектов нечисловой природы
# При изучении предпочтений потребителей решение вопроса о том, различаются ли мнения двух групп потребителей, сводится к
# Сопоставление результатов обработки деталей двумя способами сводится к
# При математической формализации задачи сравнения мнений двух различных групп потребителей мнения потребителей в каждой группе обычно моделируются как
# Теорию вероятностей обычно используется при изучении
# Модель засорения Тьюки-Хубера нацелена на борьбу с
# При росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям
# К статистическим данным нечислового типа относятся
# Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов - это
# Номера букв в алфавите измерены в
# Для порядковой шкалы допустимы
# Шкалы качественных признаков - это
# Температура по Цельсию измеряется в
# Температура по Кельвину измеряется в
# Синонимами термина "ранжирование" являются термины
# Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает
# Верно,что результаты измерений значений альтернативного признака - это
# Нечеткое подмножество А множества В характеризуется
# Функция, выступающая в роли расстоянии между объектами, должна удовлетворять условиям
# На плоскости заданы две точки: А (7;2) и B(3;5).Тогда евклидово расстояние между ними равно
# Функция d(x,y)= \left( \sum_{j=1}^k (x(j)-y(j))^2 \right)^{1/2} задает между векторами и
# Функция d(x,y)=\sum_{j=1}^k|x(j)-y(j)| задает между векторами и
# Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то
# Расстояние между множествами А и B задается как , где - это символ
# Дисперсия может выступать
# Верно, что толерантность
# Cистема множеств называется кольцом, если
# Если обе точки евклидова пространства сдвинуть на один и тот же вектор, то расстояние между ними
# Формула A\Delta B=(A\setminus B)\bigcup(B\setminus A) задает
# Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) - это
# Невозможное событие - это
# Достоверное событие - это
# Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан
# События А и В независимы, если
# Если события А и В независимы, то
# Предположим, что событие В может осуществиться с одним и только с одним из k попарно несовместных событий . Тогда - это формула
# Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, - это
# Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие
#
# - случайная величина.
# - случайная величина.
# Случайные величины, определенные по результатам различных испытаний в схеме независимых испытаний
# Если и - независимые случайные величины, то величины и
# и - независимые случайные величины,. Тогда
# Дисперсией случайной величины называется
#
# Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из
# Уровень значимости - это
# Функция распределения дискретной случайной величины
# - функция распределения случайной величины X. Тогда
# Плотность вероятности - это
# Функция распределения непрерывной случайной величины
# Значение случайной величины, для которого функция распределения принимает значение p или имеет место "скачок" со значения меньше p до значения больше p,- это
# Медиана - это квантиль порядка
# Значение случайной величины, соответствующее локальному максимуму плотности вероятности для непрерывной случайной величины или локальному максимуму вероятности для дискретной случайной величины, - это
# Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Ее математическое ожидание равно
# Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для
# Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию - это
# Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Ее дисперсия равна
# Дисперсия нормированной случайной величины равна
# Математическое ожидание центрированной случайной величины равно
# Дисперсия - это
# Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к
# Биномиальные распределения образуют
# Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется
# Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется
# Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется
# Область в пространстве параметров, в которую с заданной вероятностью входит неизвестное значение оцениваемого параметра распределения, называется
# Подлежащая проверке гипотеза называется
# Однозначно определенный способ проверки статистических гипотез называется
# Ошибка второго рода состоит в том, что
# Функция, определяющая вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута, - это
# Дисперсионный анализ используется для
# Коэффициент эластичности спроса по цене, равный 2, показывает, что при изменении цены на 1 процент спрос
# Из 500 юношей 200 любят "Сникерс", а из 750 девушек - 375. Значение статистического критерия для проверки гипотезы о равенстве вероятностей равно
# Из 500 юношей 200 любят "Сникерс", а из 750 девушек - 375. Различаются ли мужчины и женщины по любви к "Сникерсу"
# Законы больших чисел позволяют описать поведение
# В формулировке закона больших чисел в форме Чебышева для исследуемых случайных величин предполагается
# Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
# Центральная предельная теорема для одинаково распределенных слагаемых известна также под названием теоремы
# Центральная предельная теорема для разнораспределенных слагаемых известна также под названием теоремы
# Если обозначает совместную функцию распределения k-мерного случайного вектора и - функция распределения линейной комбинации , то необходимое и достаточное условие для сходимости к некоторой k-мерной функции распределения состоит в том, что ...
# Плотность k-мерной нормально распределенной случайной величины u имеет вид
# Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями и дисперсиями , то для любого действительного числа существует предел \lim_{n\rightarrow\infty}P \left( \frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x \right) =\Phi(x) где - функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
# Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями и дисперсиями , то для любого действительного числа существует предел \lim_{n\rightarrow\infty}P \left( \frac{X_1+X_2+...+X_n - ***}{\sigma\sqrt{n}}lt; x \right) =\Phi(x) где - функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
# Понятие сходимости распределений случайных элементов в произвольном пространстве формализуется с помощью
# Разбиение пространства С - это такой набор подмножеств этого пространства, что
# В соответствии с центральной предельной теоремой выборочное среднее арифметическое является
# Критериями проверки согласия функции распределения выборки с функцией распределения являются
# Наиболее известный "принцип инвариантности" - это
# Принцип уравнивания погрешностей состоит в том, что погрешности различной природы должны
# Кривая спроса, в соответствии с экономической теорией
# Разделение налогового бремени между производителем и потребителем означает, что
# Потенциального покупателя обычно интересует
# Основная цель производственной и торговой деятельности - это
# В анкетировании респонденты - это
# Свойство выборочной совокупности, состоящее в близости её характеристик к соответствующим характеристикам генеральной совокупности, из которой она отобрана, называется
# Вопросы анкеты, ответы на которые респондент может выбирать лишь из сформулированных составителями, называются
# Вопросы анкеты, в ответе на которые респондента просят изложить свое мнение в свободной форме, назваются
# Биномиальная модель выборки применяется для описания ответов на
# В идеальном случае создание и использование модели происходит в соответствии с известной триадой
# В анализе устойчивости математической модели рассогласование модельных и экспериментальных данных следует интерпретировать как
# С общей точки зрения модель - это
# Свойство модели, заключающееся в незначительном изменении результатов при незначительном изменении начальных условий, называется
# Первоначальное изучение влияния на модель малого изменения одного параметра обычно называют
# Преимущество закрытых вопросов перед вопросами других типов состоит в том, что
# В общем случае при увеличении цены на продукцию
# При уменьшении цен на продукцию в общем случае спрос на нее
# В общем случае при увеличении издержек
# В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации
# Нормальное распределение относится к
# Из всех средних по Коши допустимыми средними в порядковой шкале являются
# Сравнивать выборки на основе среднего арифметического для данных, измеренных в порядковой шкале
# Синонимом термина "бернуллиевский вектор" является термин
# Предположим, что t объектов сравниваются попарно. Тогда всего возможных пар для сравнения имеется
# В модели парных сравнений Брэдли-Терри используется функция
# В модели парных сравнений Терстоуна-Мостеллера используется функция
# Понятие "порога чувствительности" используется при построении модели парных сравнений
# Метод парных сравнений был введен
# Экспертный опрос проводился по методу парных сравнений. Для поиска группового мнения используется
# Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является
# Ядерные оценки плотности типа Парзена-Розенблатта являются
# Дана выборка 5; 6; 1; 2; 7; 8; 3; 10; 15. Медиана равна
# Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется
# Функция правдоподобия - это
# Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки
# В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно
# Логарифмическая функция правдоподобия для выборки из нормального распределения объемом n имеет вид
# ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является
# ОМП для дисперсии является
# Результатом первой итерации при решении системы уравнений максимального правдоподобия по методу Ньютона-Рафсона будут
# Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из
# Робастные оценки Тьюки-Хубера являются частными случаями оценок
# Робастные оценки - это оценки
# Пусть исходные данные - это совокупность независимых одинаково распределенных случайных величин с одной и той же функцией распределения F(x). H(x) - функция распределения засоряющей совокупности. Тогда модель - это модель
# Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как
# К состоятельным критериям согласия относятся критерии
# Критерий Лемана-Розенблатта используется для проверки однородности
# Полное сепарабельное метрическое пространство называется
# Асимптотику Колмогорова можно назвать асимптотикой
# Для определения границ допустимых колебаний одного или фиксированного числа параметров используется
# Для проверки однородности двух выборок при отсутствии предположения о равенстве дисперсий используется критерий
# К непараметрическим критериям проверки однородности двух независимых выборок относятся критерии
# Верно, что критерий хи-квадрат
# Экспоненциальное распределение относится к
# Оценка математического ожидания , выборочная дисперсия , объем выборки . Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания
# Оценка математического ожидания , объем выборки , верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна
# Оценка математического ожидания , выборочная дисперсия , верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен
# Точечной оценкой для медианы является
# Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда нижняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна
# Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда верхняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна
# Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии
# Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 верхняя граница для дисперсии
# Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 100. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии
# Выборочное среднее квадратическое отклонение - это
# Доверительный интервал для дисперсии имеет вид [9;16]. Тогда доверительный интервал для среднеквадратического отклонения
# Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 625. Тогда выборочный коэффициент вариации равен
# Если и - объемы продаж одного и того же товара до и после рекламного воздействия, то для проверки наличия эффекта рекламы необходимо использовать модель
# Если и - выборки, однородность которых необходимо проверить на основе модели связанных выборок, то
# Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это
# При нарушении условия нормальности использовать для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерий Стьюдента
# При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей
# В F-критерии Фишера для проверки равенства дисперсий предполагается
# При росте объемов выборок распределение статистик Крамера-Уэлча сходится к
# Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
# Распределение нормированной и центрированной статистики Вилкоксона с ростом объема выборок приближается к
# Дана выборка 1; 2; 2; 3; 4; 5. Ранг элементов со значениями "2" равен
# Дана выборка 7; 2; 2; 5; 4; 3; 1. Ранг элемента со значением "3" равен
# При использовании критерия Вилкоксона на первом шаге
# Из нижеперечисленных критериев для проверки симметрии функции распределения относительно 0 используется критерий
# Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции
# Рассчитанный по рангам линейный коэффициент корреляции - это коэффициент
# Для оценки функции Кобба-Дугласа методом наименьших квадратов необходимо
# Для перехода от зависимости к линейной необходимо осуществить замену
# Для перехода от зависимости к линейной необходимо осуществить замену
# Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача
# Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель
# Если расстоянием между кластерами называется минимальное из расстояний между парами объектов, один из которых входит в первый кластер, а другой - во второй, то это расстояние
# Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе
# К методам снижения размерности признакового пространства относятся
# Cтатистический относительный показатель, характеризующий соотношение во времени или в пространстве социально-экономических явлений, - это