Главная /
Прикладная статистика /
Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
вопросПравильный ответ:
имеют ограниченные дисперсии
имеют неограниченные дисперсии
попарно независимы
независимы в совокупности
одинаково распределены
нормально распределены
Сложность вопроса
57
Сложность курса: Прикладная статистика
15
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень легкий тест intuit.
29 июн 2020
Аноним
Я провалил экзамен, за что я не углядел этот сайт с решениями интуит до зачёта
09 ноя 2017
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
-
#
Рассматриваются два нечетких множества А и С. Если для любого x из носителя A функции принадлежности множеств A и C таковы, что
при
, то
- # Если обе точки евклидова пространства сдвинуть на один и тот же вектор, то расстояние между ними
-
#
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если
- независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями
и дисперсиями
, то для любого действительного числа
существует предел
\lim_{n\rightarrow\infty}P
\left(
\frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x
\right)
=\Phi(x)
где
- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
- # Наиболее известный "принцип инвариантности" - это
-
#
Если
и
- выборки, однородность которых необходимо проверить на основе модели связанных выборок, то
при
, то
- независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями
и дисперсиями
, то для любого действительного числа
существует предел
\lim_{n\rightarrow\infty}P
\left(
\frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x
\right)
=\Phi(x)
где
- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
и
- выборки, однородность которых необходимо проверить на основе модели связанных выборок, то