Главная /
Введение в нейронные сети /
Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, при функции активации: [формула], 0 – в противном случае, h = 0,25. [картинка] Максимально возбудите нейроны X и Y, соответствующие двум жителям села. Проанализируйте "от
Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, при функции активации: , 0 – в противном случае, h = 0,25. Максимально возбудите нейроны X и Y, соответствующие двум жителям села. Проанализируйте "ответы" нейросети. Х = Иван, Y = Марья.
вопросПравильный ответ:
максимально (V = 1) возбуждаются нейроны, указывающие на то, что Иван – мужчина, а Марья - женщина. Также максимально возбуждаются нейроны, указывающие на то, что Марья – родитель Ивана и Марья – мать Ивана. Со значением 0,75 возбуждаются нейроны, указывающие на прямое родство Ивана и Марьи с некоторыми третьими лицами (например, Василий – брат Ивана). Со значением 0,5 возбуждаются нейроны, указывающие на прямое родство исключительно Ивана или Марьи с третьими лицами
возбуждение нейронов убывает по степени родства Ивана и Марьи с третьими лицами
по возбуждению нейронов следует судить о степени родства Ивана и Марьи с третьими лицами
Сложность вопроса
78
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Очень сложные тесты
02 апр 2020
Аноним
Спасибо за ответы по интуиту.
17 янв 2020
Аноним
Благодарю за помощь по intiut'у.
21 авг 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий. Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой. Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию. ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО < следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО < следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО < следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >; ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО < следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;
- # Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР = "Прогулка на велосипеде"; = "Шахматы"; = "Верховая езда"; = "Байдарка"; = "Дискотека"; = "Пешая прогулка". исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: ,0 - в противном случае. Рекомендуется принять h = m-1, где m – количество активных входов нейрона (в данном случае m = 3).
- # [Большая Картинка] Обучите нейронную сеть двум буквам А и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям А:С:Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?
- # Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений. [Большая Картинка]
- # В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности