В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий.
Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой. Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию.
ЕСЛИ <значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО
< следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >;
ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО
< следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >;
ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО
< следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >;
ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО
< следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;
Правильный ответ:
- # Для привилегированного больного разработана стратегия лечения 5, не совпадающая полностью с какой-либо рекомендуемой на основе текущего уровня знаний. Необходимо дополнить новым опытом базу знаний информационно-справочной системы, представленной логической нейронной сетью на рисунке. [Большая Картинка] Опыт лечения привилегированного больного формально представлен логическим выражением: ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И < значение фактора 3 равно 150 > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [70 – 75) > ТО < следует поставить диагноз 5 и назначить стратегию лечения 5 >;
- # Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях.
- # По таблице [Большая Картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {2,1; 3,7}.
- # Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид: , если , 0-в противном случае; , Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна:
- # Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Функция активации i-го нейрона определяется: if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1. Положите .