Главная /
Введение в нейронные сети /
Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться ок
Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? Функция активации i-го нейрона определяется: Положите .
вопросПравильный ответ:
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
.
Система не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат.
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
.
Система не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
.
Система не устойчива по отношению к начальным предположениям
Сложность вопроса
63
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Гранд мерси за подсказками по intiut'у.
21 фев 2019
Аноним
Это очень легкий тест интуит.
12 май 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. = "Таиланд"; = "Анталия".
- # Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.
- # Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях.
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети,
- # В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности