Главная /
Введение в нейронные сети /
Логическая нейронная сеть, отображающая информационно-справочную систему, изображена на рисунке. [картинка] Функция активации находится, как [формула] если эта сумма превышает порог h = 0,5, и V равно нулю в противном случае. Найдите оптимальную стратегию
Логическая нейронная сеть, отображающая информационно-справочную систему, изображена на рисунке. Функция активации находится, как если эта сумма превышает порог h = 0,5, и V равно нулю в противном случае. Найдите оптимальную стратегию лечения для измеренных значений факторов. Значение фактора 1 , значение фактора 2 , аналогично
вопросПравильный ответ:
задается возбуждение рецепторов: . Остальные значения рецепторов – нулевые. Ни один нейрон не возбудился
задается возбуждение рецепторов . Остальные значения рецепторов – нулевые. Тогда , что указывает на целесообразность выполнения стратегии лечения 4
задается возбуждение рецепторов . Остальные значения рецепторов – нулевые. Тогда , что указывает на целесообразность выполнения стратегии лечения 1
Сложность вопроса
20
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо за пятёрку
27 сен 2020
Аноним
спасибо за тест
03 апр 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования. На базе компьютерного (в единой памяти) или натурного моделирования созданы два и более "живых" объектов, способных реагировать друг на друга.
- # Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР:
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети,
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений: Матрица следования: [Большая Картинка]