Главная /
Введение в нейронные сети /
Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР: [формула] [формула] [формула]
Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР:
Правильный ответ:
описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети
можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов
нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости
Сложность вопроса
79
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт защитил. Мчусь кутить отмечать зачёт интуит
01 авг 2020
Аноним
Какой человек ищет данные тесты inuit? Это же безумно легко
23 дек 2019
Аноним
Экзамен сдан и ладушки. лол
07 мар 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть таблицей для облегчения расчетов. [Большая Картинка]
- # Ответьте на вопросы принципиального характера. Что лежит в основе формирования однослойных, тем более, - совершенных, нейронных сетей, отображающих явное задание таблиц с автоматической интерполяцией?
-
#
Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.
Логическое описание СПР:
![math]()
= "Прогулка на велосипеде";![math]()
= "Шахматы";![math]()
= "Верховая езда";![math]()
= "Байдарка";![math]()
= "Дискотека";![math]()
= "Пешая прогулка".
- # Для быстрых расчетов на карманном нейрокомпьютере контролера электропоезда составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть, в которой учтено, что значения некоторых факторов лишь с весом, меньшим единицы, влияют на принимаемое решение. Выберите функцию активации. Логическая нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
-
#
Для абсолютно достоверной информации
![math]()
о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации![math]()
, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
![math]()
= "Прогулка на велосипеде";
= "Шахматы";
= "Верховая езда";
= "Байдарка";
= "Дискотека";
= "Пешая прогулка".
о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации
, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
