Главная /
Введение в нейронные сети /
Найдите оптимальную стратегию лечения для приведенной на рисунке логической нейронной сети по некоторым нечетким данным, определяемым "на-глазок" лечащим врачом. [картинка] Функция активации находится, как [формула] если эта сумма превышает порог h = 0,5,
Найдите оптимальную стратегию лечения для приведенной на рисунке логической нейронной сети по некоторым нечетким данным, определяемым "на-глазок" лечащим врачом. Функция активации находится, как если эта сумма превышает порог h = 0,5, и V равно нулю в противном случае.
вопросПравильный ответ:
максимально возбуждается нейрон, рекомендующий стратегию 3
максимально возбуждается нейрон, рекомендующий стратегию 2
максимально возбуждаются нейроны, рекомендующие стратегию 2 и 3. Необходим консилиум
Сложность вопроса
83
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт в студне отлично. Иду в бар отмечать зачёт по тестам
04 дек 2018
Аноним
Если бы не эти решения - я бы не решил c этими тестами intuit.
28 ноя 2018
Аноним
Благодарю за гдз по intuit.
01 май 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для привилегированного больного разработана стратегия лечения 5, не совпадающая полностью с какой-либо рекомендуемой на основе текущего уровня знаний. Необходимо дополнить новым опытом базу знаний информационно-справочной системы, представленной логической нейронной сетью на рисунке. [Большая Картинка] Опыт лечения привилегированного больного формально представлен логическим выражением: ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И < значение фактора 3 равно 150 > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [70 – 75) > ТО < следует поставить диагноз 5 и назначить стратегию лечения 5 >;
- # [Большая Картинка] представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Для порога распознавания определите, на какую букву более всего похож вариант возбуждения рецепторов? (1,1) = 0,9, (1,2) = 0,9, (1,3) = 0,9, (2,1) = 1, (2,2) = 0,1, (2,3) = 1, (3,1) = 0,9, (3,2) = 0, (3,3) = 0,1, (4,1) = 0,9, (4,2) = 0, (4,3) = 1, (5,1) = 0,9 (5,2) = 0,9, (5,3) = 0,1.
- # [Большая Картинка] Для локализации возбуждения единственного нейрона предположим, что в каждом такте работы нейросети каждый нейрон уменьшает величину возбуждения всех других нейронов на 0,1 величины собственного возбуждения. В свою очередь, он подвергается такому же воздействию со стороны других нейронов. Следовательно, нейрон, величина возбуждения которого максимальна, через несколько тактов подавит возбуждение других нейронов (величина их возбуждения станет ниже порога 0,8) и обретет четко выраженный сигнал возбуждения в ответ на поставленную задачу распознавания. Рассчитайте величины возбуждения нейронов, "отвечающих" за буквы А, В, С по заданным начальным значениям их возбуждения и определите, через сколько тактов значимой величиной возбуждения будет обладать единственный нейрон. После предъявления образа нейроны выходного слоя, соответствующие узнаваемым буквам, обрели значения возбуждения: .
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов и скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации ; , если , 0 – в противном случае, . , = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210> = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>; = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>; = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>.
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.