Главная /
Введение в нейронные сети /
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть задан
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.
вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
92
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти подсказки - я бы не осилил c этими тестами intuit.
01 апр 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Произведите дистрибутивные преобразования логического описания системы принятия решений контролером электропоезда и наметьте целесообразное размножение решений для следующего факторного пространства событий: = "пассажир предъявил билет"; = "пассажир не предъявил билет"; = "в билете указана дата (число) этого дня"; = "в билете указана дата (число) не этого дня"; = "в билете указан текущий месяц"; = "в билете указан не текущий месяц"; = "в билете указан текущий год"; = "в билете указан прошлый год"; = "в билете указан более ранний год"; = "предъявлены проездные документы работника МПС"; = "предъявлено пенсионное удостоверение"; = "не предъявлено пенсионное удостоверение"; = "предъявлено удостоверение работника МПС"; = "не предъявлено удостоверение работника МПС"; = "предложена взятка". Принимаемые решения: = "поблагодарить и извиниться за беспокойство"; = "взыскать штраф 100 рублей"; = "взыскать штраф 300 рублей"; = "вызвать милицию"; = "пожурить". Логическое описание СПР имеет вид: , , , , .
- # Постройте "электронную" схему системы принятия решений. = "Таиланд"; = "Анталия".
- # По таблице [Большая Картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {2,1; 3,7}.
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
- # Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид: , если , 0-в противном случае; , Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна: