Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР. Логическое описание СПР:

= "Прогулка на велосипеде";

= "Шахматы";

= "Верховая езда";

= "Байдарка";

= "Дискотека";

= "Пешая прогулка".

Правильный ответ:

• # Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. [Большая Картинка] [Большая Картинка] Если дополнить понятийную нейронную сеть правилов вывода дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y) на основе родства Федора, Ивана и Василия, то справедлив ли вывод о том, что Федор – дедушка Ирины?
• # Для привилегированного больного разработана стратегия лечения 5, не совпадающая полностью с какой-либо рекомендуемой на основе текущего уровня знаний. Необходимо дополнить новым опытом базу знаний информационно-справочной системы, представленной логической нейронной сетью на рисунке. [Большая Картинка] Опыт лечения привилегированного больного формально представлен логическим выражением: ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 равно 37,5 > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (150 – 160] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО < следует поставить диагноз 5 и назначить стратегию лечения 5 >;
• # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования. Каковы перспективы применения "живого" моделирования при прогнозировании политических и спортивных состязаний, при манипулировании пристрастиями избирателей, в дипломатических играх и пр.?
• # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов и скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации ; , если , 0 – в противном случае, . , = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210> = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>; = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>; = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>.
• # Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Функция активации i-го нейрона определяется: if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1. Положите .