Главная / Введение в нейронные сети / Произведите дистрибутивные преобразования логического описания системы принятия решений контролером электропоезда и наметьте целесообразное размножение решений для следующего факторного пространства событий: [формула] = "пассажир предъявил билет"; [формул

Произведите дистрибутивные преобразования логического описания системы принятия решений контролером электропоезда и наметьте целесообразное размножение решений для следующего факторного пространства событий:

math = "пассажир предъявил билет";

math = "пассажир не предъявил билет";

math = "в билете указана дата (число) этого дня";

math = "в билете указана дата (число) не этого дня";

math = "в билете указан текущий месяц";

math = "в билете указан не текущий месяц";

math = "в билете указан текущий год";

math = "в билете указан прошлый год";

math = "в билете указан более ранний год";

math = "предъявлены проездные документы работника МПС";

math = "предъявлено пенсионное удостоверение";

math = "не предъявлено пенсионное удостоверение";

math = "предъявлено удостоверение работника МПС";

math = "не предъявлено удостоверение работника МПС";

math = "предложена взятка".

Принимаемые решения:

math = "поблагодарить и извиниться за беспокойство";

math = "взыскать штраф 100 рублей";

math = "взыскать штраф 300 рублей";

math = "вызвать милицию";

math = "пожурить".

Логическое описание СПР имеет вид:

math,

math,

math,

math,

math.

вопрос

Правильный ответ:

Х_1 \land Х_3 \land Х_5 \land Х_7 \to R_1, Х_10 \land Х_13 \to R1 , Х_1 \land Х_4 \land Х_7 \to R_2 , Х_1 \land Х_6 \land Х_7 \to R_2 , Х_2 \land Х_12 \land Х_14 \to R_2 , Х_1 \land Х_8 \to R_3 , Х_10 \land Х_8 \to R_3 , Х_1 \land Х_9 \to R_4 , Х_10 \land Х_9 \to R_4 , Х_2 \land Х_15 \to R_4 , Х_2 \land Х_11 \to R_5 , Х_2 \land Х_13 \to R_5 .
Х_1 \land Х_3 \land Х_5 \land Х_7 \to R_1, Х_10 \land Х_13 \to R_1 , Х_1 \land Х_4 \land Х_7 \to R_2 , Х_1 \land Х_6 \land Х_7 \to R_2 , Х_2 \land Х_12 \land Х_14 \to R_2 , Х_1 \land Х_8 \to R_3 , Х_10 \land Х_8 \to R_3 , Х_1 \land Х_9 \to R_4 , Х_10 \land Х_9 \to R_4 , Х_2 \to R_4 , Х_15 \to R_4 , Х_2 \land Х_11 \to R_5 , Х_2 \land Х_13 \to R_5 .
Х_1 \land Х_3 \land Х_5 \land Х_7 \to R_1, Х_10 \land Х_13 \to R_1 , Х_1 \land Х_4 \land Х_7 \to R_2 , Х_1 \land Х_6 \land Х_7 \to R_2 , Х_2 \land Х_12 \land Х_14 \to R_2 , Х_1 \land Х_8 \land Х_10 \land Х_8 \to R_3 , Х_1 \land Х_9 \to R_4 , Х_10 \land Х_9 \to R_4 , Х_2 \to R_4 , Х_15 \to R_4 , Х_2 \land Х_11 \to R_5 Х_2 \land Х_13 \to R_5 ,
Сложность вопроса
23
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Очень сложно
Сложно
Средне
Легко
Очень легко
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные подсказки - я бы не справился c этими тестами intuit.
02 янв 2018
Оставить комментарий
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.