Главная /
Введение в нейронные сети /
Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии ги
Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей. Рассмотрите принципы технической диагностики в автоцентре техобслуживания.
вопросПравильный ответ:
основной информацией для опытных специалистов по ремонту автомобилей являются стуки. По характерным стукам устанавливается неисправность. Разложение звуков, исходящих от автомобиля, на составляющие и выделение стуков с их последующим разложением в ряд Фурье на принципиальном уровне позволяют построить нейронную сеть, связывающую характер стука (значения коэффициентов разложения) с причиной неисправности
обилие диагностических приборов на современной станции техобслуживания позволяет одновременно вводить всю поступающую от них информацию на нейронную сеть, способную быстро локализовать неисправность на основе ассоциативного поиска
опытные автомобилисты говорят: "Хороший стук проявится". - Ждите!
Сложность вопроса
77
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Большое спасибо за ответы по интуиту.
08 ноя 2019
Аноним
Я завалил зачёт, почему я не нашёл этот великолепный сайт с решениями по интуит раньше
06 мар 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и функцией активации: , 0 – в противном случае, h = 0,5. [Большая Картинка] Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Иван.
- # Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы. = < шахматы >; = <верховая езда >;
- # По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации: f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка]
- # По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка] при h = 0,5, рассчитайте количество циклов "кайфа" после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5. Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию .
- # В перспективе своих самостоятельных исследований составьте модель программы игры в "крестики – нолики", первоначально ограничившись попыткой сведения игры "в ничью". Начните разработку модели с анализа возможных ходов противника и с выбора предпочтительного ответа. Для этого заведите три строки, каждая из которых содержит три позиции. В текущем состоянии игры позиция может содержать "крестик" (противника), "нолик" (Ваш) или быть свободной. Несомненно, "традиционный" программный, последовательный анализ каждой позиции всех строк трудоемок и долог. Ассоциативный принцип "работы" нейронной сети позволяет приблизить его к ассоциативному мышлению игрока и сделать игровую нейрокомпьютерную приставку к персональному компьютеру. Составьте проект такой нейронной сети. Составьте графическую схему нейронной сети.